摘要：长期以来，星际尘埃在天体物理学中常被视为遮挡视线的干扰项或静态介质。然而，随着多波段大型科学装置的协同应用，我们正迈入一个高维尘埃信息的新纪元。在这一维度下，尘埃不再仅仅贡献视线方向的消光，而是融合了三维空间分布、气体与恒星的运动学信息，以及尘埃物理性质在三维空间中的演化过程。本报告将系统介绍我们在星际介质分布、性质与演化等方面的最新研究进展。基于深度学习技术，我们整合了超过19亿颗银河系恒星的距离与消光数据，构建了银河系恒星消光数据库。利用神经网络模型，我们重构了太阳邻域本地尘埃及银道面大尺度尘埃的三维分布。通过对银河系恒星消光规律的精确测量，我们探讨了尘埃在冷分子云中的吸积与凝结机制，并首次从观测上定量证实了超新星激波对小颗粒尘埃优先摧毁这一极端物理过程所带来的显著重分布效应。此外，本报告还将尘埃探针拓展至恒星的宏观反馈与极端形成环境。基于JWST的极限深场红外数据，我们定量解析了M16创生之柱中极高消光区域内的尘埃演化与强烈的辐射压缩机制，并发现了恒星被直接触发的形成证据；在更大尺度上，揭示了英仙臂超级泡的动力学闭环。从尘埃微观颗粒的生成与消亡，到超新星超级气泡乃至星系尺度的宏观动力学，本报告旨在描绘一幅恒星与星际环境互为塑造者与载体、彼此制约的星系生态图景。
简介：陈丙秋，云南大学教授。2013年博士毕业于北京师范大学天文系，2013年至2017年在北京大学从事博士后研究，2017年加入云南大学。主要依托国内外大天区多波段测光、光谱及天体测量巡天数据，致力于银河系结构方面的基础实测研究，研究方向涵盖银河系大规模天区测光与光谱巡天、银河系尘埃分布与天体消光改正、分子云性质与恒星形成、恒星与星族参数测量、银河系结构等。具体工作包括：构建银河系及近邻星系的尘埃消光图，揭示尘埃的大尺度结构；编制分子云样本，分析其形态与运动学特征；利用年轻星与分子云的运动学信息，研究恒星反馈对星际介质的塑造过程；同时，发展了基于多波段测光与机器学习的恒星参数及消光估算方法，产出了大样本恒星参数星表；针对M31等近邻星系，开展了特殊天体的证认与参数测定等工作。已发表学术论文130余篇，包括近60篇一作或通讯作者论文。
